Mākslīgais intelekts (MI) ienācis jau virknē nozaru, kur sniedz palīdzīgu roku vienkāršu, monotonu ikdienas darbu veikšanā, procesu uzraudzībā, komunikācijā u.c. jomās. Arī Latvijā arvien plašāk tiek izmantotas MI sniegtās iespējas. Piemēram, jau līdz ar nākamo ziemu Latvijas ceļu kvalitāti uzraudzīs un palīdzēs uzturēt MI risinājums.
Līdz ar pirmo sniegu Kuldīgas novada un pakāpeniski arī citu Latvijas pašvaldību ziemas ceļu uzturēšanu uzraudzīs MI. Ziemas ceļu kvalitātes analīzes risinājumu nodrošinās IT uzņēmums ZZ Dats sadarbībā ar Rīgas Tehnisko universitāti (RTU).
Risinājuma būtība ir šāda - sākoties snigšanai, rodoties apledojumam, pie ceļiem izvietotās meteostacijas, novērošanas kameras vai citi datu avoti automātiski fiksēs situāciju uz ceļiem.
Savukārt MI uzdevums būs izvērtēt situāciju konkrētajā ceļa posmā un nepieciešamību turp doties ceļu tīrītājam vai kaisītājam.
Līdz šim šis uzdevums bija krietni laikietilpīgāks - vispirms atbildīgajiem pašvaldības darbiniekiem bija jāveic ceļu apsekošana un pēc tam jāizvērtē tālākā rīcības gaita.
Dati par situāciju uz ceļiem automātiski tiks apkopoti ZZ Dats izveidotajā IWIROM platformā, kurā pieeja un iespēja reāllaikā saņemt informāciju par ceļu stāvokli ziemas apstākļos būs visām iesaistītajām pašvaldībām. ZZ Dats projektu “Jauna tipa intelektiskas ziemas ceļu uzturēšanas atbalsta informācijas sistēmas un tai pielāgota ERP integrācijas risinājuma izstrāde uzturēšanas procesu efektivitātes paaugstināšanai” īsteno sadarbībā ar RTU pētniekiem.
RTU Vadības informācijas tehnoloģijas katedras vadītājs Jānis Grabis uzsver, ka mākslīgais intelekts ieņem aizvien lielāku lomu ikdienas dzīvē, un šis projekts ir sava veida izaicinājums to lietderīgi virzīt arī tautsaimniecības attīstībai. J. Grabis skaidro, ka projekta mērķis ir paaugstināt ziemas ceļu uzturēšanas procesu efektivitāti, izstrādājot uz jaunākajām zinātnes atziņām balstītu atvērtu un modulāru intelektisku ziemas ceļu uzturēšanas atbalsta informācijas sistēmu un tai pielāgotu uzņēmumu resursu plānošanas integrācijas risinājumu. Tas ceļu uzturētājiem nodrošinātu datos balstītu resursu izlietojuma pārskatu un proaktīvu lēmumu pieņemšanu, minimizējot reakcijas laiku optimālām ceļu uzturēšanas darbībām. Tādā veidā varētu sekmēt ceļu satiksmes dalībniekiem drošus braukšanas apstākļus, kā arī nodrošināt ekosistēmu citiem uz transporta un publisko drošību adresētiem viedajiem pakalpojumiem.
